面向智慧城市、数字孪生等领域的研究应用需求，综合运用时空数据挖掘、图表示学习等技术，研究城市复杂开放环境下的时空态势感知、挖掘与预测等AI算法，并应用于综合交通优化治理、疫情防控等场景。团队主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文60余篇（CCF A类论文6篇、JCR一区/二区5篇），授权发明专利9项（含专利权转让1项）。