面向智慧城市、数字孪生等领域的研究应用需求，综合运用时空数据挖掘、图表示学习等技术，研究城市复杂开放环境下的时空态势感知、挖掘与预测等AI算法，并应用于综合交通优化治理、疫情防控等场景。团队主持2项国家自然科学基金和10余项省部级或企业委托项目。在AAAI、IJCAI、UbiComp等CCF A类会议和IEEE TMC/TITS/TSC等期刊发表论文60余篇（CCF A类论文6篇、JCR一区/二区5篇），授权发明专利9项（含专利权转让1项）。
团队长期从事时空数据挖掘、人工智能应用领域的应用研究，并具有丰富的行业推广经验。第一，支撑交通管理部门方面，牵头开发的交通大数据和AI算法，业务化运行并支撑了交警、交通运输局各类系统调用约1万次/月，与市交警支队联合发布《2018年度厦门市年度交通大数据分析报告》。第二，助力交通疫情防控方面，2020年春节开始，配合市交通局开展春运返程高峰的疫情回流、交通客流预测等交通数据分析工作，《2020年厦门市交通疫情防控数据分析研判报告》得到了市政府、交通局主要领导的重要批示。第三，交通行业应用方面，与国内交通行业领先企业合作开发的“厦门市交通大数据分析平台”入选工信部“2017大数据优秀产品、服务和应用优秀案例50强”（厦门市唯一入选项目、全国交通行业仅2家入选）和工信部“2018年全国大数据产业发展试点示范项目”，自主知识产权的一批交通大数据和人工智能算法已在全国17个省份77个城市（含澳门）的3000家政企客户推广使用，服务1亿用户出行。牵头研发的交通态势感知系统、重大活动交通安保系统、交通事故风险预警系统等先后服务于金砖国家领导人厦门会晤、上合组织青岛峰会、海峡论坛、厦门98投洽会等重大活动，并在交通保障工作中发挥重要作用，获2018年福建省科技进步一等奖。
